DIRAC
概况
DIRAC是Fortran(以及一点C)语言的代码,用于基于Dirac-Coulomb哈密顿量的相对论分子计算。
主要功能
主要功能
- 使用以下哈密顿量:
- 四分量Dirac-Coulomb(默认)
- Levy-Leblond(非相对论极限的四分量算符)
- 使用修正Dirac方程的自旋无关哈密顿量
- 八种不同的ZORA
- 支持收缩与非收缩基组,有大量的基组库
- 使用的对称性方案提供(在D2h及其子群内的)分子最大点群和时间反转对称性(通过使用四元数代数),用于减少计算量。大多数模块(HF,DFT,CC,CI)还可以使用线性对称性,用于计算线性分子
- Dirac-Hartree-Fock模块
- 具有高效屏蔽方案的直接SCF
- 闭壳层和开壳层(组态平均)Dirac-Hartree-Fock
- 波函分析:穆里肯布居数分析,投影分析(例如,用于研究个别原子的成键情况)
- 特性模块:一阶特性(期待值),如偶极矩和电场梯度;二阶特性(线性响应),如极化率和NMR参数;三阶特性(二次响应):如超极化率
- 大标度的无自旋CI(LUCITA的接口)
- 相对论密度泛函理论
- 直接MP2能量模块
- 耦合簇CCSD/CCSD(T)模块(Molfdir的接口)
- MP2/CCSD/CCSD(T)能量
- Fock空间的CCSD能量
- SCF和MP2级别的期待值
- SCF级别的线性响应
- 组态相互作用CI模块(Molfdir的接口)
- 几何优化模块
- DHF和HF的解析梯度
- MP2和CCSD的数值梯度
- 分析工具(显示密度,原子的旋量投影分析)
- Dirac-Hartree-Fock,分子四分量转换,MP2能量,CC和线性响应的并行模块(MPI)
DIRAC 08的新功能:
- 一步精确的二分量哈密顿量(X2C)
- 相对论格林函数(传播子)模块RELADC,用于计算电离能
- 在HF计算中可以包含Gaunt相互作用
- 加入几种新的密度泛函
- 线性和二次响应DFT
- 基组库加入最新的Dyall基组以及更多的非相对论基组
- 利用片断轨道进行分析
- MOLTRA模块重新并行化,减少了I/O
- LUCITA CI模块并行化
DIRAC 10的新功能:
- 方法:Kramers限制性MCSCF;RELADC用于单、双电子电离谱的关联能计算;大标度并行CI(LUCITA/KRCI);Fock空间CCSD的中间哈密顿量形式;到MRCC的接口;冻结密度嵌入
- 哈密顿量:二分量X2C+AMFI用于双电子自旋-轨道校正(同自旋的轨道[SSO]和自旋-其它轨道[SOO])
- 分子性质:HF/KS激发能;非共线自旋极化的KS响应和泛函的完全求导;实频和虚频的线性响应函数;更高效的KS DFT代码;London轨道用于HF NMR屏蔽
- 分析:显示微扰的和非微扰的密度;期待值的投影分析;KRCI/GOSCI的期待值/跃迁矩
DIRAC 11的新功能:
- DFT级别的解析分子梯度
- 新的快速XC积分
- 使用自动差分方法的泛函导数
- 新的显示选项
- RKBIMP: 限制动能平衡产生的MO因子用非限制动能平衡进行扩充,因此对涉及外磁场的响应计算提供磁平衡
- 改善的二分量哈密顿量方案
Dirac12的新功能:
- 二分量相对论有效芯势(ECP)
- DFT级别的伦敦原子轨道(LAO)
- NMR屏蔽使用简单磁平衡
- LAO流密度
- 对TDDFT激发能计算进行重叠检测
- 进行可信区优化的Pipek-Mezey局域化
- 长程MP2/短程DFT
- SCF计算使用原子初始猜测
- MP2自然轨道
- 复型/阻尼DFT响应模块
- 相对论的代数图表构造法(ADC)使用新的Lanczos算法
Dirac13.1的新功能:
- 在Hartree-Fock级别用London原子轨道计算磁化率
- 改善了TDDFT激发能的输出
- 用原子片作为Hückel初始
- XML输出功能
- 增强了冻结密度嵌入
- 极化传播子用于4分量激发能(ADC2扩展)
- X2C的增强:局域无自旋和自旋轨道X2C
- 重定义的Dyall基组,减少线性依赖
- 选择Fock空间耦合簇方法计算的电子态,进行数值梯度结构优化
Dirac14的新功能:
- 内禀原子轨道(IAO),用于消除投影分析中的极化率贡献
- 用极化连续模型(PCM)考虑溶剂化效应
- 四分量电子结构计算中的分子静电势图
- KR-CI的+Q大小一致性校正
- 原子片的扩展Huckel方法作为SCF初始猜测
Dirac15的新功能:
- FanoADC-Stieltjes:计算电子衰减过程的衰减宽度
- DIRRCI期待值
- 用xyz坐标做结构优化
- KR-MCSCF:GASCIP生成行列式在效率上的改善
Dirac16的新功能:
- RELCCSD期待值
- 改进了SCF的初始势:用GRASP产生的原子LDA势之和
Dirac17的新功能:
- ADC框架下,针对激发态的Kramers-restricted极化传播子
- 改进的Kramers-restricted CI方法
- 使用pelib的极化包埋(Polarizable embedding )方法
- 新的MVOPAC选项卡
- 新加入、数值稳定的去除/冻结SCF轨道的功能
- 支持PyADF和QMFlows工作流引擎
- 增加RelCC计算的内存评估模块
- RelCCSD支持检查点重新计算
特色
特别侧重于相对论效应明显的化学体系的计算模拟。
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